第290章 全面开火马斯克（2 / 2）

华国网友还是太善良，已经帮马斯克在想得罪驴党的出路了。

其次就是阿波罗科技。

「阿波罗科技确实太坏了，你每次发射任务，都在地球的另一边搞出这麽大的阵仗，把驴党座下大将马斯克给整决裂了，每次发射虽然没有对着白宫发射，但每次给白宫的打击那可太实在了。」

「感觉月球基地要是真的建成了，阿美利肯是不是会彻底疯狂？现在才是在月球南极软着陆就已经这样了。」

时至今日阿波罗科技太坏了，在简中网际网路上俨然成为了一个梗，相关的表情包在和林燃相关的新闻下面层出不穷。

以至于Pony和林燃商量工作的时候，都会提到：

「林生，来了阿波罗科技工作之后，没想到进度太快也是甜蜜的烦恼。

我来了之后，之前的老朋友有一个算一个，都来打听我们到底什麽时候融资，说是无论多少都不嫌我们的估值高，多少都不算高。

这回南极着陆之后，他们天天在微信上骚扰我，说什麽就算阿波罗科技这轮融资，估值想去到一千亿美元，他们都要投。

无论多少都要投，估值高，他们就少投一点，估值低，他们就多投一点。」

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闻弦而知雅意。

林燃知道Pony这是在问他关于阿波罗科技融资的事情。

「Pony，关于融资，我上次去燕京的时候和燕京那边聊过了。

你应该也知道，我们会是一个越来越重要的状态，这麽说，过去我们展现的是技术的复刻，是以我为主导的技术团队的实力。

但归根结底还是对别人技术的复刻，从月球南极软着陆开始，我们从过去模仿者到现在是别人来模仿我们。

所以再去市场上找融资，其实不是太合适了，归根结底我们的技术也好丶做的事情也好甚至从收益层面来说，都不太适合汇报给我们的股东。

简单来说，我们的运营会是一个黑箱，只在执行航天任务的时候才会有微弱的闪光。

哪怕是我们的股东，可能也不知道我们做了什麽，在做什麽。

这样的状态，我和燕京方面沟通之后，都认为不适合融资。

所以关于融资，后续会由华国投资集团做一轮融资，这轮融资他们会融500个亿进来，按照5000亿rmb的估值，融500个亿进来。

然后为了确保对员工有激励效果，我们会拿出百分之十的股份作为期权池，其中每年都会根据经营情况，给员工提供期权回购的机会。

在短时间内，我们都没有上市的打算。」

Pony听完后了然，没有再就这件事多说什麽，因为他完全能理解，和他的预计的大差不差。

阿波罗科技现在妥妥的国之重器，未来重要程度还会不断上升。

压根不需要到市面上去融资，更不用上市。

像华为丶字节这些公司，没有上市，也照样是巨无霸，随便一动就能搅动风雨。

「好，我明白了。」Pony说。

林燃接着说道：「所以在期权这一块，其实你要做的就很少了，无非就是设计员工期权结构。」

Pony点头道：「我明白，林生，10%的股份会不会多了点？

10%的股份哪怕按照华国投资这轮的融资都是500亿rmb，未来我相信它的价值只会越来越高。

是不是第一轮可以少给一些，后续再慢慢扩大整个池子？

像字节今年他们要拿30亿美元从股东手里回购股票，然后拿出公司全部股份的1%来扩大员工期权池。」

这是本来要在9月份才对外公布的消息，Pony就已经提前知道了。

林燃摇了摇头：「就10%吧，我们只是先把池子放在这，好去招人。

Pony，我们现在开始要大规模招计算机领域丶材料科学和物理学的复合人才，而且我们只要最顶尖的那种。

我也顺便给你好好讲讲我对阿波罗科技的顶层设计规划。」

Pony作认真状：「林生，请说。」

林燃说：「在你入职之前，我和你提到过，我们要做月球基地，现在相信吴刚0001去了月球南极之后，这点你应该没有太多疑问。

而且你应该会觉得我们的发射特别顺利，几乎没有遇到什麽波澜。」

Pony感慨道：「是啊，从我的视角来看，感觉阿波罗科技的任务发射就特别轻松，几乎没有遇到什麽波折。」

林燃解释道：「在数学家的眼中，世界是数学的，所以当一件事可以用数学解决，本质上它就没有什麽难度。

去月球也好，再往外拓展也好，这些都是目的，我今天和你说的是手段，是我们要怎麽做，怎麽来实现这一目的。

手段的本质都是数学，其中导航也好丶控制系统也好丶通信也好，这些是软体。

这些过去我们一直在招人，但根本上我们还需要解决材料的问题。

材料是核心中的核心，我希望能够把它也纳入到数学的范畴中来解决。

为此，我们要研发一款人工智慧材料预测的工业软体，大致效果就是输入元素的物理特性，能够推断出材料的特性以及材料的合成路线等等。

Pony，你作为腾讯的前CEO，肯定很清楚游戏的物理引擎，我们可以通过物理引擎来在计算机上模拟现实元素的质感，不同元素之间甚至可以交互，可以形成新的效果。

包括风吹动裙子的质感，都可以直接由引擎给模拟出来。

同样的，用于材料特性的模拟，也是基于相似的理念。」

Pony听完后问道：「我完全能理解，我有几点疑问，首先这个会不会太难了？」

材料是关键谁都知道，654SMO型号的不锈钢能和镍基合金媲美，超级奥氏不锈钢一直到今天都被SpaceX广泛运营。

问题是怎麽做。

「当然难，我们也许要坚持非常久才可能有成果。」

（Science Advances2022年5月6日的一篇文章《材料特性的机器学习：可预测且可解释的多线性模型》，Science Advances是Science旗下的子刊，用于论证人工智慧用于材料特性预测一直有人在做相关研究。）

林燃说到这里的时候，有些许恍惚，主要是因为他过去一直觉得自己博士阶段选修的GraphAI是大坑，结果现在自己又要一头栽进人工智慧材料预测这个比GraphAI还更大的坑里去。

这对林燃本人来说也是一个前所未有的挑战。

航天有60年代一整个NASA作为自己的后盾，他们就是阿波罗科技的后备研发力量，还是有教授主导的超级加强版NASA。

材料人工智慧，则需要完全依赖自己。

你想在1960搞这玩意，也得有显卡，有算力啊，那时候连深度学习都不知道是什麽，压根就不现实。

「非常难，从建构这一人工智慧来说，有非常多的困难，从算力层面来说，我们只能和华为合作，这是更大的困难。」

(本章完)